Analista de datos

Analista de datos

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RESULTADOS CLAVE ESPERADOS

• Se identifican, capturan y seleccionan los datos relevantes para satisfacer las necesidades del cliente.
• Se optimizan el tiempo y los recursos/herramientas necesarios para gobernar y analizar los datos.
• Se analizan y comparten los datos en un formato accesible para todos a través de visualizaciones de datos.
• Las actividades comerciales tienen las recomendaciones de acción que necesitan para crear valor.
• Las ofertas, servicios o procesos de la empresa se optimizan a través del conocimiento obtenido mediante el análisis y la valoración de datos.
• Se aplican y respetan las prescripciones del Grupo sobre ética y gobernanza de datos.

Extracción, estructuración y valoración de datos
• Identifica y comprende los problemas a los que se enfrenta la empresa/entidad/negocio y las fuentes de datos relevantes para su alcance.
• Prioriza las necesidades con las partes interesadas.
• Identifica o adquiere los datos necesarios para satisfacer una necesidad comercial simple.
• Recopila, selecciona y valida los datos relevantes para el análisis.
• Analiza y valoriza, con la ayuda de un científico de datos, masas de datos heterogéneas, posiblemente no estructuradas, para extraer conocimiento útil para la optimización de las ofertas, servicios o procesos de la empresa y para obtener resultados confiables.

Comunicación y toma de decisiones soporte
• Extrae y traduce datos de negocio en datos estadísticos.
• Analiza resultados, identifica tendencias y/o ideas de acción y hace recomendaciones basadas en el análisis de los datos recopilados.
• Dota a su entidad de palancas estadísticas de toma de decisiones para la realización y análisis de campañas de acción.
• Populariza y presenta resultados a los tomadores de decisiones en un formato accesible para todos a través de herramientas de visualización de datos.

Calidad, ética y seguridad de los datos
• Aplica los estándares del Grupo en materia de seguridad, calidad y confidencialidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida y procesamiento.
• Prueba, monitoriza la calidad y consistencia de las bases de datos y garantiza actualizaciones periódicas.
• Garantiza la protección e integridad de la información en su perímetro.
• Cumple con las normas éticas en el uso de los datos.

Observación del mercado
• Garantiza el intercambio de buenas prácticas (interna y externamente).

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